Privacy Policy
隱私政策
這是一個為新手老師打造的親師溝通練習平台。我們相信，要研究與改善親師溝通， 不需要、也不應該蒐集你的敏感原始資料。以下逐頁說明我們如何在保護你的前提下進行研究。 向下滑動以閱讀。
01 — De-identification
去識別化，預設不蒐集原始資料
我們的訊息紀錄一律經過去識別化處理。預設關閉原始資料紀錄， 僅進行分類統計與去識別化摘要——除非你願意主動分享。
這套做法參考 Anthropic 的 Clio（Clio: Privacy-preserving insights into real-world AI use）： 資料先被自動匿名化與聚合，分析者只看得到較高層次的群集；系統設有最小聚合門檻，唯有當一個樣態代表足夠多的使用者時才會呈現， 而且不對任何特定個人進行分析，也不開放存取原始內容。
參考：Anthropic, Clio: Privacy-preserving insights into real-world AI use。
02 — Non-commercial
不得商用，只用於公共化用途
本平台所蒐集、保護的資料不得用於任何商業用途， 僅能用於提升親師溝通教育品質的公共化研究與非營利目的。
我們承諾不販售、不交換、不將資料提供給以營利為目的之第三方。 研究成果以公共財的形式回饋給教育現場。
03 — What & Why
我們記錄什麼，以及為什麼
每一項蒐集都對應一個明確的研究問題意識，並說明這項蒐集如何幫助我們回答它：
操作與流程事件（按鈕點擊、進入/完成情境階段）
問題意識：新手老師在親師溝通訓練中，哪些環節會卡關、容易放棄？
透過去識別化的操作流程統計，找出學習路徑上的摩擦點，據以優化教材與關卡設計。
頁面停留時間
問題意識：哪些教學內容真正被閱讀與消化，哪些被快速略過？
以聚合後的停留時間分布，判斷內容的吸引力與負荷，調整篇幅與呈現方式。
情境與階段識別碼（scenario id、難度、phase）
問題意識：不同情境/難度對新手老師的挑戰程度有何差異？
以情境為單位彙整表現，理解哪些情境最需要更多鷹架與提示。
訊息與潤飾的去識別化分類（主題類型、語氣與意圖分類、通用關鍵詞、長度與使用技巧；不含原文）
問題意識：老師在真實情境下傾向使用哪些溝通技巧、面對哪類主題、又缺少哪些？
潤飾草稿會經 AI 即時轉為去識別化分類（並移除姓名、日期、校名等可識別資訊），僅保存分類統計與通用關鍵詞；原始草稿不被保存。
04 — Principles
雲端資料自決與公共利益
我們尊重雲端資料自決（data self-determination / data sovereignty）原則： 你對自己的資料如何被使用擁有自主權。是否提供原始紀錄給研究，永遠由你主動選擇、預設關閉， 而且可隨時改變決定。
同時，我們遵循公共利益與社會影響力原則：資料的運用以促進教育公共善為前提， 在保護個人的同時，讓研究成果能擴大正向的社會影響力。
參考：Hummel, Braun, Tretter & Dabrock (2021), Data sovereignty: A review, Big Data & Society；以及 Operationalizing digital self-determination, Data & Policy, Cambridge。